ALCONCHEL MARIA VICTORIA (Contribuyente AFIP | 23275184XXX)

Perfil del contribuyente ALCONCHEL MARIA VICTORIA - 23275184XXX

CUIT 23275184XXX
Condición Tributaria Actualizado
País Argentina
Año 2024

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¿Cuáles son las consideraciones éticas al utilizar antecedentes disciplinarios en procesos de selección de adopción en Argentina?

En los procesos de selección de adopción en Argentina, las consideraciones éticas al utilizar antecedentes disciplinarios incluyen la evaluación equitativa de los candidatos y el respeto de los derechos de privacidad. Las autoridades deben equilibrar la seguridad del menor con la oportunidad de ofrecer un hogar estable a aquellos que buscan adoptar.

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Un embargo sobre bienes bajo un contrato de leasing financiero con opción a subarrendamiento puede afectar la posibilidad de subarrendamiento, ya que la ejecución de la garantía podría interferir con la extensión del contrato.

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La exención de impuestos suele estar vinculada a situaciones específicas y debe solicitarse ante la AFIP, proporcionando la documentación necesaria que respalde la solicitud.

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Verificar la certificación de buenas prácticas y normativas en el ámbito empresarial en Argentina implica contactar a las autoridades competentes o entidades certificadoras. Puede incluir la verificación de certificaciones de calidad, responsabilidad social empresarial (RSE) u otras normativas sectoriales. Es crucial obtener el consentimiento de la empresa o individuo antes de realizar esta verificación y seguir los protocolos establecidos por las entidades certificadoras o reguladoras para garantizar la validez y autenticidad de las certificaciones.

¿Se pueden utilizar tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, en la verificación de antecedentes en Argentina?

Sí, algunas empresas en Argentina están explorando el uso de tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, para agilizar el proceso de verificación de antecedentes. Sin embargo, es crucial garantizar que estas tecnologías cumplan con las regulaciones de protección de datos y no introduzcan sesgos injustos.

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