ARREGIN HUMBERTO RAMON (Contribuyente AFIP | 23275926XXX)

Perfil del contribuyente ARREGIN HUMBERTO RAMON - 23275926XXX

CUIT 23275926XXX
Condición Tributaria Actualizado
País Argentina
Año 2024

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¿Cuál es la práctica común en Argentina con respecto a la verificación de antecedentes en procesos de subcontratación o tercerización de empleados?

En procesos de subcontratación o tercerización de empleados en Argentina, la práctica común es que tanto la empresa contratante como la empresa de servicios verifiquen los antecedentes de los empleados. Esto ayuda a garantizar la confiabilidad y calidad de los trabajadores asignados.

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Un embargo se levanta en Argentina una vez que la deuda ha sido completamente saldada o cuando se alcanza un acuerdo satisfactorio entre las partes involucradas.

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Los casos en los que PEP están involucrados en prácticas de censura o limitación de la libertad de expresión en medios de comunicación en Argentina se manejan mediante la aplicación de medidas específicas. Se promueven leyes que protegen la libertad de expresión y se establecen mecanismos de supervisión para detectar posibles prácticas de censura. La participación activa de organismos independientes y defensores de la libertad de prensa es esencial. Además, se lleva a cabo una supervisión constante de las prácticas mediáticas y se fomenta la denuncia de casos de censura. La aplicación de sanciones en caso de detectarse limitaciones indebidas a la libertad de expresión contribuye a garantizar la integridad en el ámbito de los medios de comunicación.

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En general, el consentimiento de los padres o representantes legales es necesario para obtener el DNI de una persona menor de edad. Sin embargo, en casos excepcionales, se puede solicitar autorización judicial para proceder sin dicho consentimiento.

¿Cómo se aborda la gestión de la ética en la inteligencia artificial en empresas argentinas?

La gestión de la ética en la inteligencia artificial en Argentina implica la implementación de directrices éticas para el desarrollo y uso de algoritmos. Esto incluye la identificación y mitigación de posibles sesgos, la transparencia en la toma de decisiones algorítmicas y la consideración de impactos éticos en distintas comunidades.

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