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El KYC se adapta a la evolución de las tecnologías y amenazas en el ámbito financiero en Argentina mediante la implementación constante de soluciones tecnológicas avanzadas y la mejora continua de los procesos. Las instituciones financieras realizan evaluaciones periódicas de riesgos tecnológicos y amenazas cibernéticas, ajustando sus estrategias de KYC para abordar los desafíos emergentes y garantizar la resistencia frente a posibles amenazas.
¿Cómo se regula la pensión alimentaria en casos de hijos mayores de edad que cursan estudios universitarios en Argentina?
La pensión alimentaria en casos de hijos mayores de edad que cursan estudios universitarios en Argentina se puede extender en función de las necesidades educativas del hijo. El tribunal puede establecer la obligación de continuar con el pago de la pensión para cubrir los gastos asociados a la educación superior, siempre considerando el bienestar del hijo.
¿Qué sucede si el arrendatario desea rescindir el contrato antes de tiempo en Argentina?
Si el arrendatario rescinde el contrato antes de tiempo sin justa causa, puede estar sujeto a penalizaciones, como la pérdida del depósito de garantía o el pago de una indemnización.
¿Cuál es el procedimiento para verificar la deuda fiscal de una persona en Argentina?
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¿Cómo pueden las empresas de tecnología en Argentina fomentar un entorno de trabajo inclusivo para empleados con antecedentes disciplinarios?
Las empresas de tecnología en Argentina pueden fomentar un entorno de trabajo inclusivo para empleados con antecedentes disciplinarios mediante la implementación de políticas de diversidad e inclusión, programas de sensibilización y la creación de un entorno laboral que promueva la igualdad de oportunidades y el crecimiento profesional para todos los empleados.
¿Cómo se manejan las verificaciones de antecedentes para roles de investigación de mercado en empresas de publicidad en Argentina?
Para roles de investigación de mercado en empresas de publicidad en Argentina, las verificaciones de antecedentes pueden incluir la revisión de proyectos de investigación anteriores, la validación de habilidades analíticas y la integridad profesional. La confiabilidad de los datos es esencial en este campo.
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