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¿Qué hacer si la información en el DNI contiene errores?
En caso de errores en la información del DNI, se debe realizar una solicitud de corrección en el Registro Civil o en el Renaper, presentando la documentación que respalde la corrección.
¿Cuál es la importancia de incluir cláusulas de garantía de rendimiento en un contrato de venta de sistemas informáticos en Argentina?
En contratos de venta de sistemas informáticos en Argentina, las cláusulas de garantía de rendimiento son esenciales para asegurar que el software o sistema cumpla con las especificaciones acordadas. Deben establecer los criterios de rendimiento, los procedimientos de prueba y los remedios en caso de incumplimiento.
¿Cuáles son las consideraciones éticas al realizar la verificación de antecedentes en el ámbito laboral en Argentina?
En el ámbito laboral en Argentina, es ético asegurarse de obtener el consentimiento informado del candidato antes de llevar a cabo la verificación de antecedentes. Además, es importante manejar la información de manera confidencial y garantizar que la verificación sea relevante y proporcional al puesto solicitado.
¿Cómo se gravan fiscalmente los ingresos obtenidos por la venta de activos intangibles en Argentina?
Los ingresos obtenidos por la venta de activos intangibles están sujetos al Impuesto a las Ganancias. La ganancia de capital se determina restando el costo original al monto de la venta.
¿Cuáles son los límites éticos en la obtención y uso de antecedentes disciplinarios por parte de empleadores en Argentina?
Los empleadores en Argentina deben respetar los límites éticos en la obtención y uso de antecedentes disciplinarios. Esto incluye obtener el consentimiento del individuo, utilizar la información de manera justa y garantizar la confidencialidad de los datos, de acuerdo con las leyes de protección de datos personales.
¿Cuál es la práctica común en la verificación de antecedentes para roles de análisis de datos en el sector financiero en Argentina?
En el sector financiero en Argentina, la verificación de antecedentes para roles de análisis de datos puede incluir la revisión de proyectos analíticos anteriores, la validación de habilidades estadísticas y la integridad profesional al manejar información financiera sensible.
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