COFANELLI SEGUELSKI VLADISLAO (Contribuyente AFIP | 20396219XXX)

Perfil del contribuyente COFANELLI SEGUELSKI VLADISLAO - 20396219XXX

CUIT 20396219XXX
Condición Tributaria Actualizado
País Argentina
Año 2024

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¿Cómo afecta la deuda tributaria a los contribuyentes que participan en la industria del diseño de moda en Argentina?

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Las regulaciones en Argentina también consideran las relaciones familiares de las PEP, reconociendo que las transacciones financieras de familiares cercanos pueden estar relacionadas con posibles actividades ilícitas. Por lo tanto, las normativas incluyen disposiciones para examinar las transacciones de familiares directos, asegurándose de que el alcance de la supervisión abarque cualquier intento de eludir las regulaciones mediante la participación de familiares en actividades financieras.

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¿Cómo pueden las empresas en Argentina gestionar eficientemente la ciberseguridad y qué medidas deben implementar para proteger la información confidencial y garantizar el cumplimiento con regulaciones de seguridad cibernética?

La gestión eficiente de la ciberseguridad es crucial en la era digital. Las empresas en Argentina deben implementar medidas como firewalls, sistemas de detección de intrusiones y políticas de acceso seguro para proteger la información confidencial. Además, deben cumplir con regulaciones específicas de seguridad cibernética, realizar auditorías regulares de seguridad y proporcionar formación a los empleados sobre prácticas seguras en línea.

¿Cuáles son las leyes relacionadas con el delito de enriquecimiento ilícito en Argentina?

El enriquecimiento ilícito en Argentina está penalizado por leyes que buscan prevenir y sancionar el aumento injustificado del patrimonio de funcionarios públicos. Se imponen sanciones económicas y penas de prisión para aquellos que no pueden justificar su incremento patrimonial.

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Los riesgos éticos en la inteligencia artificial y la toma de decisiones automatizada requieren una atención cuidadosa. Las empresas en Argentina deben establecer principios éticos para el desarrollo y uso de inteligencia artificial, abordando cuestiones como sesgo algorítmico y discriminación. La transparencia en los algoritmos, la realización de evaluaciones éticas periódicas y la participación de expertos en ética en el desarrollo de sistemas automatizados contribuyen a un cumplimiento normativo ético.

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