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¿Cómo se manejan las situaciones de fuerza mayor que afectan el cumplimiento del contrato en Argentina?
Las situaciones de fuerza mayor pueden eximir temporalmente a las partes del cumplimiento del contrato, y se recomienda comunicar y documentar cualquier impacto en el cumplimiento de las obligaciones.
¿Cuáles son los pasos para obtener la Tarjeta Azul de la Unión Europea desde Argentina?
Los pasos para obtener la Tarjeta Azul de la Unión Europea desde Argentina incluyen tener una oferta de empleo en un Estado miembro de la UE, contar con cualificaciones profesionales, demostrar experiencia laboral relevante, y presentar la solicitud ante las autoridades competentes.
¿Cómo se aborda el lavado de dinero en el mercado de bienes raíces en Argentina?
El mercado de bienes raíces en Argentina es objeto de regulaciones específicas para prevenir el lavado de dinero. Se requiere que las empresas inmobiliarias realicen una debida diligencia exhaustiva al identificar a sus clientes, reporten transacciones sospechosas y mantengan registros detallados. La supervisión por parte de la UIF se enfoca en garantizar que estas medidas se implementen efectivamente, reduciendo así los riesgos asociados con el lavado de dinero en el sector inmobiliario.
¿Cuál es la diferencia entre deuda tributaria federal y provincial en Argentina?
La deuda tributaria federal en Argentina está relacionada con impuestos nacionales, mientras que la deuda tributaria provincial se refiere a gravámenes impuestos por las provincias en el país.
¿Cuál es el tratamiento fiscal de las retribuciones en especie, como el uso de vehículos o viviendas, en Argentina?
Las retribuciones en especie están sujetas al Impuesto a las Ganancias. Deben valorarse adecuadamente y declararse en la liquidación del impuesto. Existen pautas específicas para determinar el valor de estas retribuciones.
¿Cuál es la práctica común en la verificación de antecedentes para roles de análisis de datos en el sector financiero en Argentina?
En el sector financiero en Argentina, la verificación de antecedentes para roles de análisis de datos puede incluir la revisión de proyectos analíticos anteriores, la validación de habilidades estadísticas y la integridad profesional al manejar información financiera sensible.
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