DIRASSAR PATRICIA LAURA (Contribuyente AFIP | 23146809XXX)

Perfil del contribuyente DIRASSAR PATRICIA LAURA - 23146809XXX

CUIT 23146809XXX
Condición Tributaria Actualizado
País Argentina
Año 2024

Artículos recomendados

¿Cuál es el impacto de la verificación de antecedentes en la contratación de personal para roles de análisis de datos en empresas de seguros en Argentina?

En empresas de seguros en Argentina, la verificación de antecedentes para roles de análisis de datos puede incluir la revisión de proyectos analíticos anteriores, la validación de habilidades estadísticas y la integridad profesional al manejar información financiera y de riesgos.

¿Qué derechos tienen los individuos con antecedentes disciplinarios en el proceso de búsqueda de empleo?

Los individuos con antecedentes disciplinarios en Argentina tienen el derecho a ser informados si la decisión de empleo se ve afectada por dichos antecedentes. Además, tienen la oportunidad de proporcionar explicaciones o pruebas adicionales antes de que se tome una decisión final.

¿Existe un límite de tiempo para la ejecución de un embargo en Argentina?

No hay un límite de tiempo específico para la ejecución de un embargo, pero la duración del proceso puede variar según la complejidad del caso y las circunstancias particulares.

¿Cómo se regula la participación de los hijos en la toma de decisiones en casos de divorcio en Argentina?

En casos de divorcio en Argentina, la participación de los hijos en la toma de decisiones se puede contemplar considerando su edad y madurez. El tribunal puede tener en cuenta las preferencias de los hijos, especialmente si son mayores, al tomar decisiones sobre la custodia y el régimen de visitas.

¿Cómo se calculan los intereses acumulados en deudas tributarias en Argentina?

Los intereses acumulados en deudas tributarias en Argentina se calculan generalmente utilizando tasas establecidas por la AFIP, y pueden variar según el tipo de impuesto y la duración de la deuda.

¿Cuál es el papel de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la mejora de los procesos de KYC en Argentina?

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático desempeñan un papel crucial en la mejora de los procesos de KYC en Argentina. Estas tecnologías permiten analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente, identificar patrones y señales de alerta, y mejorar la precisión en la detección de posibles riesgos. La implementación de estas tecnologías refleja el compromiso de Argentina con soluciones avanzadas para fortalecer sus prácticas de KYC.

Otros perfiles similares a Dirassar Patricia Laura