ESPINOZA JUANA LIDIA (Contribuyente AFIP | 27167168XXX)

Perfil del contribuyente ESPINOZA JUANA LIDIA - 27167168XXX

CUIT 27167168XXX
Condición Tributaria Actualizado
País Argentina
Año 2024

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¿Cuáles son los aspectos clave en la debida diligencia para inversiones en startups tecnológicas en Argentina?

Al invertir en startups tecnológicas en Argentina, la debida diligencia debe centrarse en la innovación, la propiedad intelectual, la tracción del mercado y la estabilidad financiera. Se debe evaluar la validez de la tecnología, la escalabilidad del modelo de negocio y el ambiente competitivo local e internacional. Además, es esencial revisar la estrategia de salida y el potencial de crecimiento a largo plazo.

¿Cómo se resuelven los problemas de plagas en la propiedad arrendada en Argentina?

La responsabilidad por problemas de plagas debe especificarse en el contrato. En general, el arrendador es responsable de abordar problemas de plagas al proporcionar servicios de control.

¿Cuáles son las implicancias legales si el deudor alimentario no cumple con las obligaciones luego de haber sido notificado en Argentina?

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¿Cómo evalúa la capacidad del candidato para liderar proyectos de innovación, considerando la importancia de la creatividad en el mercado empresarial argentino?

La capacidad de liderar proyectos innovadores es esencial. Se busca comprender cómo el candidato promueve la creatividad, su enfoque para impulsar la innovación y su contribución para liderar proyectos que generen valor en el contexto empresarial argentino, donde la originalidad es un factor diferenciador.

¿Cuál es el impacto de las deudas tributarias en las empresas dedicadas a la producción y venta de productos para el cuidado del hogar en Argentina?

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¿Cuáles son las implicancias del uso de inteligencia artificial en programas de compliance en Argentina?

El uso de inteligencia artificial en Argentina puede mejorar la eficiencia en la identificación de riesgos y la detección de posibles violaciones. Sin embargo, es crucial establecer controles éticos y garantizar la transparencia en los algoritmos para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento normativo.

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