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¿Cómo afectan los antecedentes judiciales a la obtención de licencias profesionales en Argentina?
Algunas profesiones pueden requerir evaluaciones específicas de antecedentes judiciales como parte del proceso de obtención de licencias.
¿Cuál es la importancia de la evaluación de proveedores en la gestión de riesgos en empresas argentinas?
La evaluación de proveedores es crucial en la gestión de riesgos en Argentina al asegurar que los socios comerciales cumplan con los estándares éticos y legales de la empresa. Un proceso robusto de debida diligencia en la selección de proveedores contribuye a reducir riesgos asociados a posibles violaciones normativas en la cadena de suministro.
¿Cuáles son las principales leyes de cumplimiento normativo en Argentina que las empresas deben tener en cuenta?
En Argentina, las empresas deben prestar especial atención a leyes como la Ley de Ética en el Ejercicio de la Función Pública, la Ley Antilavado de Dinero, y la Ley de Defensa de la Competencia, entre otras. Estas leyes abordan aspectos clave del cumplimiento normativo.
¿Es posible solicitar planes de pago para regularizar deudas fiscales en Argentina?
Sí, la AFIP suele ofrecer planes de pago para regularizar deudas impositivas. Estos planes permiten a los contribuyentes refinanciar sus deudas con plazos y condiciones especiales.
¿Cómo se abordan los temas de corrupción y cumplimiento durante la debida diligencia en Argentina?
La debida diligencia en Argentina debe incluir una evaluación exhaustiva de los riesgos de corrupción y el cumplimiento de normativas éticas y legales. Se deben revisar los programas internos de cumplimiento, así como investigar posibles irregularidades. La identificación temprana de problemas de cumplimiento evita riesgos legales y protege la reputación de las partes involucradas.
¿Existen programas de intercambio entre científicos de datos argentinos y empresas tecnológicas en España?
Sí, existen programas de intercambio entre científicos de datos argentinos y empresas tecnológicas en España. Pueden participar en proyectos de análisis de datos, colaborar con empresas del sector y contribuir al avance de la ciencia de datos.
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