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¿Cómo se aborda la validación de identidad en el ámbito de la banca móvil y las aplicaciones financieras en Argentina?
En la banca móvil, la validación de identidad se realiza mediante métodos seguros, como la verificación biométrica, el uso de códigos de autenticación y la asociación con el DNI electrónico. Estas medidas protegen las transacciones financieras y garantizan la seguridad de las operaciones a través de aplicaciones móviles.
¿Es posible obtener un DNI sin distinción de género?
Actualmente, el DNI en Argentina distingue entre género masculino y femenino. Sin embargo, el cambio de género en el DNI permite adecuar esta información a la identidad de género autopercibida de la persona.
¿Cómo se regula la tenencia en casos de hijos con enfermedades mentales en Argentina?
La tenencia en casos de hijos con enfermedades mentales en Argentina se aborda considerando el interés superior del menor y su capacidad para cuidar y criar al hijo. El tribunal evaluará las circunstancias y, si es necesario, puede establecer medidas específicas para garantizar el bienestar del menor.
¿Cuál es la importancia de la verificación de antecedentes en la contratación de personal para roles de diseño de productos en la industria de la construcción en Argentina?
En la industria de la construcción en Argentina, la verificación de antecedentes para roles de diseño de productos se enfoca en la revisión de proyectos de diseño arquitectónico anteriores, la validación de habilidades técnicas y la integridad profesional en la creación de productos para la construcción.
¿Puede un ciudadano solicitar información sobre antecedentes judiciales de una persona para propósitos de investigación sobre seguridad ciudadana en Argentina?
La solicitud de antecedentes judiciales con fines de investigación sobre seguridad ciudadana puede requerir autorización legal y estar sujeta a restricciones, respetando la privacidad y los derechos de las personas involucradas.
¿Cómo pueden las empresas en Argentina abordar los riesgos relacionados con la ética en la inteligencia artificial y la toma de decisiones automatizada, y qué medidas deben tomar para garantizar la equidad y transparencia en estos procesos?
Los riesgos éticos en la inteligencia artificial y la toma de decisiones automatizada requieren una atención cuidadosa. Las empresas en Argentina deben establecer principios éticos para el desarrollo y uso de inteligencia artificial, abordando cuestiones como sesgo algorítmico y discriminación. La transparencia en los algoritmos, la realización de evaluaciones éticas periódicas y la participación de expertos en ética en el desarrollo de sistemas automatizados contribuyen a un cumplimiento normativo ético.
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