FREITES SEBASTIAN GABRIEL (Contribuyente AFIP | 20314742XXX)

Perfil del contribuyente FREITES SEBASTIAN GABRIEL - 20314742XXX

CUIT 20314742XXX
Condición Tributaria Actualizado
País Argentina
Año 2024

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¿Cómo se determina la deuda tributaria en Argentina?

La deuda tributaria en Argentina se determina según la legislación fiscal vigente y puede incluir impuestos sobre la renta, el valor agregado y otros gravámenes.

¿Cómo se gestionan los servicios comunes, como la limpieza o seguridad, en propiedades compartidas en Argentina?

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¿Cuáles son las obligaciones del arrendador en caso de expropiación de la propiedad arrendada en Argentina?

En caso de expropiación, el arrendador debe notificar al arrendatario y, dependiendo de los términos del contrato, puede haber disposiciones sobre la rescisión del contrato o compensación al arrendatario.

¿Cómo pueden los centros de salud en Argentina abordar los antecedentes disciplinarios de los profesionales de la salud de manera ética?

Los centros de salud en Argentina pueden abordar los antecedentes disciplinarios de los profesionales de la salud de manera ética mediante la implementación de protocolos de evaluación y rehabilitación. Es crucial equilibrar la seguridad del paciente con las oportunidades de rehabilitación para garantizar prácticas médicas éticas.

¿Cómo se verifica la identidad en el proceso de alquiler de viviendas en Argentina?

En el proceso de alquiler, la validación de identidad se realiza mediante la presentación del DNI y, en ocasiones, la verificación de referencias y la confirmación de ingresos. Estos procedimientos aseguran la confiabilidad del inquilino y la protección de los intereses tanto del propietario como del arrendatario.

¿Cuáles son las implicancias del uso de inteligencia artificial en programas de compliance en Argentina?

El uso de inteligencia artificial en Argentina puede mejorar la eficiencia en la identificación de riesgos y la detección de posibles violaciones. Sin embargo, es crucial establecer controles éticos y garantizar la transparencia en los algoritmos para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento normativo.

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