IOGHA MARIA FLORENCIA (Contribuyente AFIP | 27274179XXX)

Perfil del contribuyente IOGHA MARIA FLORENCIA - 27274179XXX

CUIT 27274179XXX
Condición Tributaria Actualizado
País Argentina
Año 2024

Artículos recomendados

¿Cómo se aborda la supervisión de PEP en el ámbito de la investigación científica en el uso de datos genéticos en Argentina?

La supervisión de PEP en el ámbito de la investigación científica en el uso de datos genéticos en Argentina se aborda mediante la implementación de regulaciones específicas que protegen la privacidad y la ética en la utilización de esta información. Se establecen protocolos éticos para la recopilación, almacenamiento y uso de datos genéticos, evitando prácticas indebidas. La participación activa de comités de ética y la transparencia en la divulgación de los objetivos de la investigación son fundamentales. Además, se promueve la participación informada de los participantes y se lleva a cabo una supervisión constante de los proyectos de investigación. La colaboración con organismos de control y la aplicación de sanciones en caso de detectarse prácticas inadecuadas contribuyen a garantizar la integridad en el ámbito de la investigación genética.

¿Cómo se gestionan los riesgos relacionados con la responsabilidad ambiental y social en proyectos de construcción de infraestructuras en Argentina?

En proyectos de construcción de infraestructuras, la debida diligencia debe abordar la responsabilidad ambiental y social. Se deben evaluar los impactos potenciales en las comunidades locales, así como las prácticas de construcción sostenibles y el cumplimiento de regulaciones ambientales. Además, es esencial considerar la aceptación social del proyecto para minimizar posibles conflictos durante y después de la construcción.

¿Cómo se abordan los riesgos de ciberseguridad en la supervisión de PEP en Argentina?

Los riesgos de ciberseguridad en la supervisión de PEP en Argentina se abordan mediante la implementación de medidas avanzadas. Se establecen protocolos robustos para proteger la información confidencial relacionada con PEP, utilizando tecnologías de seguridad de última generación. La formación continua del personal y la concientización sobre las amenazas cibernéticas son componentes clave para prevenir ataques. Además, se fomenta la colaboración con expertos en ciberseguridad y la actualización constante de los sistemas para hacer frente a las amenazas en evolución. La protección de la información financiera es esencial para garantizar la integridad de la supervisión de PEP.

¿Qué medidas puede tomar el deudor alimentario para prevenir la acumulación de deudas en Argentina?

El deudor alimentario puede tomar varias medidas para prevenir la acumulación de deudas en Argentina. Esto incluye cumplir puntualmente con las obligaciones alimentarias, comunicar cambios en la situación económica al tribunal de manera oportuna, y buscar la modificación de las pensiones en casos de dificultades financieras. La transparencia y la comunicación proactiva son clave para evitar la acumulación de deudas y garantizar que las obligaciones alimentarias se cumplan de manera efectiva y en beneficio de los beneficiarios.

¿Puede el deudor alimentario solicitar la eximición de las pensiones por razones de edad o jubilación en Argentina?

En Argentina, la jubilación del deudor alimentario no necesariamente exime automáticamente de las obligaciones alimentarias. Sin embargo, el deudor puede solicitar la revisión de las pensiones alimenticias al jubilarse, argumentando que su situación económica ha cambiado. El tribunal evaluará la solicitud considerando la jubilación y otros factores, y tomará una decisión que garantice el cumplimiento de las obligaciones alimentarias de manera equitativa.

¿Cómo aborda la evaluación de la capacidad del candidato para liderar proyectos de inteligencia artificial en el sector de servicios financieros, considerando la importancia de la automatización y la toma de decisiones basada en datos en Argentina?

La inteligencia artificial en servicios financieros es estratégica. Se busca comprender cómo el candidato lidera proyectos de inteligencia artificial, su conocimiento de regulaciones financieras locales y su contribución para mejorar la automatización y toma de decisiones en el sector financiero argentino.

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