LEBU MARGARITA GISELE (Contribuyente AFIP | 27294325XXX)

Perfil del contribuyente LEBU MARGARITA GISELE - 27294325XXX

CUIT 27294325XXX
Condición Tributaria Actualizado
País Argentina
Año 2024

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¿Cómo se explica un antecedente judicial en Argentina?

Depende del tipo de antecedente, pero generalmente implica haber estado involucrado en actividades delictivas previas.

¿Cómo se manejan las situaciones en las que el deudor alimentario tiene hijos con diferentes beneficiarios en Argentina?

En situaciones en las que el deudor alimentario tiene hijos con diferentes beneficiarios en Argentina, el tribunal puede evaluar la capacidad financiera global del deudor y distribuir las obligaciones alimentarias equitativamente entre los beneficiarios. Se deben presentar pruebas detalladas de los ingresos y gastos relacionados con cada hijo, y el tribunal determinará la cuantía de las pensiones alimenticias considerando las necesidades individuales de cada beneficiario. La transparencia en la presentación de pruebas y la cooperación con el tribunal son fundamentales para asegurar una distribución justa de las obligaciones alimentarias en casos de varios beneficiarios.

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El arrendador es responsable de garantizar la seguridad del edificio y cumplir con las normativas de seguridad, especialmente en áreas comunes de propiedades compartidas.

¿Cómo pueden los estudios de diseño de videojuegos en Argentina manejar los antecedentes disciplinarios de manera ética al contratar desarrolladores y diseñadores creativos?

Los estudios de diseño de videojuegos en Argentina pueden manejar los antecedentes disciplinarios de manera ética al contratar desarrolladores y diseñadores creativos mediante la evaluación de portafolios y habilidades específicas necesarias para el trabajo en la industria del videojuego. Es crucial equilibrar la creatividad con oportunidades de rehabilitación para aquellos con antecedentes disciplinarios que demuestren talento y dedicación en este campo.

¿Cuál es el papel de las tecnologías de análisis de datos en la lucha contra el lavado de dinero en Argentina?

Las tecnologías de análisis de datos desempeñan un papel esencial en la lucha contra el lavado de dinero en Argentina. Herramientas avanzadas permiten a las instituciones financieras y a la UIF analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y transacciones inusuales. El uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático contribuye a mejorar la detección temprana de actividades sospechosas, fortaleciendo así los esfuerzos para prevenir el lavado de dinero.

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En empresas dedicadas a la inteligencia artificial en Argentina, la verificación de antecedentes para roles de desarrollo de software se enfoca en la revisión de proyectos de inteligencia artificial anteriores, la validación de habilidades técnicas y la integridad profesional en la creación de soluciones innovadoras.

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