LICKAY WALTER STEVEN (Contribuyente AFIP | 20404756XXX)

Perfil del contribuyente LICKAY WALTER STEVEN - 20404756XXX

CUIT 20404756XXX
Condición Tributaria Actualizado
País Argentina
Año 2024

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¿Cómo se valida la identidad en el acceso a servicios de educación en línea y plataformas de cursos virtuales en Argentina?

En el acceso a servicios educativos en línea, la validación de identidad puede implicar la verificación de la dirección de correo electrónico asociada al DNI, la autenticación de la cuenta mediante códigos únicos, y la confirmación de la participación del estudiante en actividades académicas específicas. Estas medidas buscan garantizar la integridad del proceso educativo en línea.

¿Cómo pueden las empresas de energías renovables en Argentina abordar los antecedentes disciplinarios de manera ética al contratar profesionales para proyectos sostenibles?

Las empresas de energías renovables en Argentina pueden abordar los antecedentes disciplinarios de manera ética al contratar profesionales para proyectos sostenibles mediante la evaluación de la relevancia de los antecedentes para la sostenibilidad y la responsabilidad ambiental. Es fundamental equilibrar la integridad del trabajo ambiental con oportunidades de empleo para aquellos con antecedentes disciplinarios que demuestren compromiso con la sostenibilidad.

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La falta de diversificación de inversiones puede exponer a las instituciones financieras a riesgos de mercado. Estrategias como diversificar activos, realizar análisis de riesgo de cartera, y mantener una vigilancia constante del mercado son fundamentales. Colaborar con analistas financieros, participar en programas de gestión de riesgos y ajustar estrategias de inversión según las condiciones económicas son pasos clave para garantizar la estabilidad de las carteras en el sector financiero en Argentina.

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Los riesgos éticos en la inteligencia artificial y la toma de decisiones automatizada requieren una atención cuidadosa. Las empresas en Argentina deben establecer principios éticos para el desarrollo y uso de inteligencia artificial, abordando cuestiones como sesgo algorítmico y discriminación. La transparencia en los algoritmos, la realización de evaluaciones éticas periódicas y la participación de expertos en ética en el desarrollo de sistemas automatizados contribuyen a un cumplimiento normativo ético.

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