MOLINA DANIEL SEBASTIAN (Contribuyente AFIP | 20333155XXX)

Perfil del contribuyente MOLINA DANIEL SEBASTIAN - 20333155XXX

CUIT 20333155XXX
Condición Tributaria Actualizado
País Argentina
Año 2024

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¿Cuál es el proceso para obtener la residencia para profesionales del ámbito de la inteligencia artificial aplicada a la gestión de recursos hídricos argentina en España?

El proceso para obtener la residencia para profesionales del ámbito de la inteligencia artificial aplicada a la gestión de recursos hídricos argentina en España puede implicar la presentación de proyectos innovadores en la gestión del agua, la colaboración con organismos ambientales y el cumplimiento de requisitos específicos establecidos por las autoridades migratorias.

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Sí, los individuos tienen recursos de apelación en Argentina si consideran que la verificación de antecedentes fue injusta o inexacta. Pueden presentar reclamaciones y proporcionar evidencia adicional para corregir la información incorrecta y proteger sus derechos.

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¿Cuál es el tratamiento fiscal de las retribuciones en especie, como el uso de vehículos o viviendas, en Argentina?

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¿Cuáles son los derechos y protecciones de los empleados en situaciones de licencia por enfermedad prolongada en Argentina?

Los empleados que enfrentan situaciones de licencia por enfermedad prolongada en Argentina tienen derechos y protecciones específicas. La legislación laboral garantiza períodos de licencia remunerada para tratar enfermedades graves. Durante la licencia por enfermedad prolongada, los empleadores deben respetar los derechos de los empleados a mantener su empleo y brindar apoyo. Los empleados que enfrentan discriminación o despidos injustificados debido a licencias médicas prolongadas pueden presentar demandas para proteger sus derechos y buscar compensación por daños y perjuicios. La documentación médica adecuada y la comunicación con el empleador son esenciales para respaldar las reclamaciones.

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En el sector educativo en Argentina, la verificación de antecedentes para roles de análisis de datos puede incluir la revisión de proyectos analíticos anteriores, la validación de habilidades estadísticas y la integridad profesional al manejar información educativa y de rendimiento estudiantil.

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