MORENO PATRICIA VERONICA (Contribuyente AFIP | 27233696XXX)

Perfil del contribuyente MORENO PATRICIA VERONICA - 27233696XXX

CUIT 27233696XXX
Condición Tributaria Actualizado
País Argentina
Año 2024

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¿Cuál es la importancia de la verificación de antecedentes en la contratación de personal para roles de investigación científica en el ámbito agrícola en Argentina?

En el ámbito agrícola en Argentina, la verificación de antecedentes para roles de investigación científica se centra en la revisión de proyectos de investigación anteriores, la validación de habilidades técnicas y la integridad profesional en la investigación agrícola.

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En el caso de productos que requieran mantenimiento o soporte postventa, el contrato de venta argentino debe detallar las obligaciones específicas de cada parte. Esto puede incluir plazos de respuesta, costos asociados y condiciones de servicio.

¿Cómo se abordan los riesgos de ética empresarial y corrupción en la debida diligencia para inversiones en empresas de construcción en Argentina?

En empresas de construcción, la debida diligencia debe centrarse en los riesgos de ética empresarial y corrupción. Esto implica revisar las prácticas de cumplimiento, evaluar la transparencia en transacciones financieras y garantizar la conformidad con regulaciones anticorrupción en Argentina. Además, es crucial revisar el historial de la empresa en términos de ética empresarial y su compromiso con prácticas empresariales éticas en un sector que a menudo enfrenta desafíos relacionados con la corrupción.

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¿Cómo se aborda legalmente el delito de contrabando en Argentina?

El contrabando en Argentina está penalizado por leyes que buscan prevenir y sancionar la importación o exportación ilegal de bienes. Se imponen sanciones económicas y, en casos graves, penas de prisión.

¿Cómo se abordan las verificaciones de antecedentes en el ámbito de la inteligencia artificial y la ética de datos en Argentina?

En el ámbito de la inteligencia artificial y la ética de datos en Argentina, las verificaciones de antecedentes pueden incluir la revisión de experiencias previas relacionadas con la ética en el uso de datos y el desarrollo de algoritmos. La transparencia y la ética son aspectos fundamentales en este contexto.

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