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¿Qué medidas se implementan para garantizar la confidencialidad de la información comercial sensible durante procesos de licitación en Argentina?
Se implementan medidas estrictas, como acuerdos de confidencialidad, para proteger la información comercial sensible durante procesos de licitación. La divulgación de información se limita a partes autorizadas, y se aplican sanciones por violaciones de la confidencialidad.
¿Cuáles son los documentos aceptados para obtener el DNI?
Se pueden utilizar el acta de nacimiento, el pasaporte o la libreta de enrolamiento como documentos para obtener el DNI en Argentina.
¿Qué derechos tienen los contratistas sancionados para impugnar las decisiones y sanciones impuestas en Argentina?
Los contratistas sancionados tienen derecho a presentar recursos y apelaciones ante instancias judiciales específicas. Se les garantiza un proceso de revisión imparcial para impugnar las sanciones, y se toman en cuenta pruebas y argumentos antes de tomar decisiones finales.
¿Puede un ciudadano solicitar información sobre antecedentes judiciales de una persona para propósitos de investigación sobre justicia penal en Argentina?
La solicitud de antecedentes judiciales con fines de investigación sobre justicia penal puede requerir autorización legal y estar sujeta a restricciones, respetando la privacidad y los derechos de las personas involucradas.
¿Puede un embargo afectar a bienes que están siendo utilizados como parte de proyectos de investigación en el ámbito de la tecnología de la información en Argentina?
Los bienes utilizados como parte de proyectos de investigación en el ámbito de la tecnología de la información pueden tener protecciones especiales durante un embargo, asegurando la continuidad de actividades de interés científico y tecnológico.
¿Cómo se abordan las verificaciones de antecedentes en el ámbito de la inteligencia artificial y la ética de datos en Argentina?
En el ámbito de la inteligencia artificial y la ética de datos en Argentina, las verificaciones de antecedentes pueden incluir la revisión de experiencias previas relacionadas con la ética en el uso de datos y el desarrollo de algoritmos. La transparencia y la ética son aspectos fundamentales en este contexto.
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