PAREDES MARIA RITA LORENA (Contribuyente AFIP | 27289271XXX)

Perfil del contribuyente PAREDES MARIA RITA LORENA - 27289271XXX

CUIT 27289271XXX
Condición Tributaria Actualizado
País Argentina
Año 2024

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¿Cómo aborda la evaluación de la capacidad del candidato para liderar proyectos de eficiencia energética en el sector manufacturero, considerando la necesidad de reducir impactos ambientales en la industria argentina?

La eficiencia energética en la manufactura es estratégica. Se busca comprender cómo el candidato lidera proyectos de eficiencia energética, su conocimiento de tecnologías sostenibles y su contribución para optimizar procesos en el sector manufacturero argentino, teniendo en cuenta la responsabilidad ambiental.

¿Cómo se abordan los riesgos asociados con la seguridad industrial en la debida diligencia para proyectos de energía hidroeléctrica en Argentina?

En proyectos de energía hidroeléctrica, la debida diligencia debe centrarse en los riesgos asociados con la seguridad industrial. Esto implica revisar las medidas de seguridad en la construcción y operación de la planta, evaluar la preparación para emergencias y garantizar la conformidad con regulaciones de seguridad industrial específicas para proyectos energéticos en Argentina. Además, es crucial considerar la participación de los trabajadores en la gestión de riesgos de seguridad y la implementación de mejores prácticas de la industria.

¿Cómo afecta la deuda tributaria a los contribuyentes que participan en la industria de servicios de organización de eventos científicos en Argentina?

Los contribuyentes que participan en la industria de servicios de organización de eventos científicos en Argentina pueden enfrentar deudas tributarias relacionadas con impuestos sobre servicios y otras obligaciones fiscales específicas del sector científico.

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¿Cómo pueden las empresas en Argentina abordar los desafíos éticos en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y qué medidas deben tomar para garantizar la equidad y la transparencia en el desarrollo y uso de estas tecnologías?

La ética en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático es fundamental para evitar sesgos y discriminación. Las empresas en Argentina deben establecer principios éticos claros para el desarrollo y uso de estas tecnologías, realizar pruebas de sesgo en algoritmos y garantizar la transparencia en la toma de decisiones algorítmicas. La participación de expertos en ética tecnológica y la adhesión a estándares internacionales contribuyen al cumplimiento ético en este ámbito.

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La evaluación y gestión del riesgo de fraude en el proceso de KYC en Argentina se realiza mediante análisis de datos avanzados y herramientas de detección de fraudes. Las instituciones financieras implementan sistemas que identifican patrones irregulares, comportamientos sospechosos y discrepancias en la información proporcionada. La colaboración con organismos de aplicación de la ley y la participación en redes de intercambio de información también son estrategias para gestionar el riesgo de fraude de manera efectiva.

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