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¿Cómo se abordan los riesgos de corrupción y lavado de dinero relacionados con PEP en el sector inmobiliario en Argentina?
Los riesgos de corrupción y lavado de dinero relacionados con PEP en el sector inmobiliario en Argentina se abordan mediante la implementación de medidas específicas. Se establecen controles rigurosos en las transacciones inmobiliarias, incluyendo la debida diligencia sobre los compradores y vendedores. Además, se promueve la transparencia en la propiedad y la divulgación de información sobre la titularidad de propiedades. La colaboración con entidades financieras y la supervisión activa de las transacciones inmobiliarias contribuyen a prevenir posibles actividades ilícitas relacionadas con PEP en este sector.
¿Cuáles son las mejores prácticas para la monitorización y mejora continua de un programa de compliance en Argentina?
La monitorización efectiva implica el uso de indicadores clave de rendimiento, auditorías regulares y la recopilación de retroalimentación interna y externa. La mejora continua se logra mediante la adaptación proactiva a cambios normativos y la actualización constante de políticas y procedimientos.
¿Cómo se manejan fiscalmente las operaciones de leasing en Argentina?
Las operaciones de leasing están sujetas al Impuesto a las Ganancias. Tanto el arrendador como el arrendatario deben cumplir con sus obligaciones fiscales y declarar adecuadamente las transacciones de leasing.
¿Cómo se evalúa la cadena de suministro durante la debida diligencia en Argentina?
La debida diligencia de la cadena de suministro en Argentina implica examinar la eficiencia, la diversificación y la estabilidad de los proveedores. Se deben considerar los riesgos relacionados con la logística y el transporte, así como la capacidad de adaptación de la cadena de suministro a los cambios económicos y políticos en el país.
¿Cómo pueden las empresas en Argentina abordar los desafíos éticos en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y qué medidas deben tomar para garantizar la equidad y la transparencia en el desarrollo y uso de estas tecnologías?
La ética en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático es fundamental para evitar sesgos y discriminación. Las empresas en Argentina deben establecer principios éticos claros para el desarrollo y uso de estas tecnologías, realizar pruebas de sesgo en algoritmos y garantizar la transparencia en la toma de decisiones algorítmicas. La participación de expertos en ética tecnológica y la adhesión a estándares internacionales contribuyen al cumplimiento ético en este ámbito.
¿Cómo valora la habilidad del candidato para liderar procesos de selección inclusivos, considerando la diversidad de perfiles y culturas presentes en el mercado laboral argentino?
La inclusión en la selección es clave. Se busca comprender cómo el candidato lidera procesos de contratación inclusivos, su enfoque para eliminar sesgos y garantizar la diversidad en el reclutamiento, y su contribución para crear equipos representativos en el contexto laboral argentino, donde la diversidad es un activo estratégico.
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