SKARLOVNIK MARIA (Contribuyente AFIP | 27169210XXX)

Perfil del contribuyente SKARLOVNIK MARIA - 27169210XXX

CUIT 27169210XXX
Condición Tributaria Actualizado
País Argentina
Año 2024

Artículos recomendados

¿Cuáles son los riesgos de seguridad y privacidad asociados con la implementación de tecnologías de vehículos autónomos en el sector del transporte en Argentina, y cómo pueden las empresas garantizar la seguridad de los pasajeros y la protección de datos?

La implementación de vehículos autónomos presenta riesgos de seguridad y privacidad. Estrategias como adoptar sistemas avanzados de asistencia al conductor, realizar pruebas de seguridad rigurosas, y cifrar datos de vehículos son fundamentales. Colaborar con expertos en ciberseguridad vehicular, cumplir con normativas de privacidad y educar a los usuarios sobre el uso seguro de vehículos autónomos son pasos cruciales para garantizar la seguridad de los pasajeros y la protección de datos en el sector del transporte en Argentina.

¿Cómo se evalúa y gestiona el riesgo de fraude en el proceso de KYC en Argentina?

La evaluación y gestión del riesgo de fraude en el proceso de KYC en Argentina se realiza mediante análisis de datos avanzados y herramientas de detección de fraudes. Las instituciones financieras implementan sistemas que identifican patrones irregulares, comportamientos sospechosos y discrepancias en la información proporcionada. La colaboración con organismos de aplicación de la ley y la participación en redes de intercambio de información también son estrategias para gestionar el riesgo de fraude de manera efectiva.

¿Qué medidas de privacidad protegen la información de antecedentes disciplinarios en Argentina?

La información de antecedentes disciplinarios en Argentina está protegida por la Ley de Protección de Datos Personales. Esta legislación establece normas para la recopilación, almacenamiento y tratamiento de datos personales, incluyendo aquellos relacionados con antecedentes disciplinarios.

¿Cuáles son las normativas específicas para la verificación de personal en el ámbito de la contratación pública en Argentina?

En el ámbito de la contratación pública en Argentina, la verificación de personal está sujeta a normativas específicas establecidas por la Ley de Contrataciones del Estado y otras regulaciones relacionadas. Estas normativas pueden incluir requisitos específicos para la verificación de antecedentes, situaciones fiscales y otros aspectos relevantes para la contratación pública. Es esencial para las entidades gubernamentales y los contratistas cumplir con estas normativas para garantizar la transparencia y la legalidad en los procesos de contratación.

¿Cómo se manejan los casos en los que PEP están involucrados en prácticas de censura o limitación de la libertad de expresión en medios de comunicación en Argentina?

Los casos en los que PEP están involucrados en prácticas de censura o limitación de la libertad de expresión en medios de comunicación en Argentina se manejan mediante la aplicación de medidas específicas. Se promueven leyes que protegen la libertad de expresión y se establecen mecanismos de supervisión para detectar posibles prácticas de censura. La participación activa de organismos independientes y defensores de la libertad de prensa es esencial. Además, se lleva a cabo una supervisión constante de las prácticas mediáticas y se fomenta la denuncia de casos de censura. La aplicación de sanciones en caso de detectarse limitaciones indebidas a la libertad de expresión contribuye a garantizar la integridad en el ámbito de los medios de comunicación.

¿Cuál es el impacto de los antecedentes disciplinarios en la participación de individuos en programas de desarrollo de habilidades en análisis de datos y ciencia de datos en Argentina?

Los antecedentes disciplinarios pueden tener un impacto en la participación de individuos en programas de desarrollo de habilidades en análisis de datos y ciencia de datos en Argentina. Las organizaciones que ofrecen estos programas pueden evaluar la idoneidad de los participantes, equilibrando la seguridad con oportunidades de formación en tecnologías emergentes para aquellos con antecedentes disciplinarios que buscan sobresalir en el ámbito de la ciencia de datos.

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