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¿Se pueden realizar inspecciones programadas durante el período de arrendamiento en Argentina?
Las inspecciones programadas deben estar especificadas en el contrato, y generalmente requieren aviso previo por parte del arrendador para garantizar la privacidad del arrendatario.
¿Cuál es la importancia de la educación y capacitación en programas de compliance en Argentina?
La educación y capacitación son fundamentales en programas de compliance en Argentina para asegurar que los empleados estén al tanto de las leyes y regulaciones. La formación periódica refuerza la importancia de la ética y el cumplimiento normativo, empoderando a los empleados para tomar decisiones éticas en su trabajo diario.
¿Cuál es el impacto de las deudas tributarias en las empresas del sector de la tecnología de la información en Argentina?
Las empresas del sector de la tecnología de la información en Argentina pueden enfrentar deudas tributarias vinculadas a la venta de servicios digitales y otros impuestos específicos de la industria.
¿Cuál es el tratamiento de las cláusulas de penalización por retraso en un contrato de venta de construcción en Argentina?
En contratos de venta de construcción en Argentina, las cláusulas de penalización por retraso son importantes para asegurar el cumplimiento de plazos. Deben establecer montos de penalización claros, condiciones para su aplicación y procedimientos para la notificación y corrección de retrasos.
¿Cuál es el papel de la tecnología y la innovación en la detección del lavado de activos en Argentina?
Argentina está adoptando tecnologías innovadoras para mejorar la detección del lavado de activos. El uso de análisis de datos, inteligencia artificial y herramientas de monitoreo automatizado ayuda a las autoridades a identificar patrones y transacciones sospechosas de manera más eficiente en un entorno financiero cada vez más complejo.
¿Cuáles son las implicancias del uso de inteligencia artificial en programas de compliance en Argentina?
El uso de inteligencia artificial en Argentina puede mejorar la eficiencia en la identificación de riesgos y la detección de posibles violaciones. Sin embargo, es crucial establecer controles éticos y garantizar la transparencia en los algoritmos para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento normativo.
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