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¿Cuál es la diferencia entre antecedentes judiciales y antecedentes policiales en Argentina?
Los antecedentes judiciales se refieren a las condenas y medidas judiciales, mientras que los antecedentes policiales incluyen información registrada por las fuerzas de seguridad, como arrestos y procedimientos.
¿Cuáles son las obligaciones del arrendador en caso de expropiación de la propiedad arrendada en Argentina?
En caso de expropiación, el arrendador debe notificar al arrendatario y, dependiendo de los términos del contrato, puede haber disposiciones sobre la rescisión del contrato o compensación al arrendatario.
¿Puede el arrendatario subarrendar la propiedad sin el consentimiento del arrendador en Argentina?
El arrendatario generalmente necesita el consentimiento por escrito del arrendador para subarrendar la propiedad en Argentina.
¿Cuáles son los riesgos relacionados con la volatilidad en los precios de bienes raíces en Argentina y cómo pueden las empresas gestionar la incertidumbre en el mercado inmobiliario?
Los precios de bienes raíces pueden experimentar fluctuaciones en Argentina debido a factores económicos y políticos. Las empresas deben realizar análisis de mercado, diversificar inversiones inmobiliarias, y considerar estrategias como contratos de arrendamiento a largo plazo para mitigar los riesgos asociados con la volatilidad en los precios de bienes raíces. Mantenerse informado sobre políticas gubernamentales y tendencias económicas locales es esencial para tomar decisiones informadas en el mercado inmobiliario.
¿Cuáles son los tipos de antecedentes que se pueden verificar en Argentina?
En Argentina, se pueden verificar antecedentes penales, laborales y crediticios.
¿Cuál es el papel de las tecnologías de análisis de datos en la lucha contra el lavado de dinero en Argentina?
Las tecnologías de análisis de datos desempeñan un papel esencial en la lucha contra el lavado de dinero en Argentina. Herramientas avanzadas permiten a las instituciones financieras y a la UIF analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y transacciones inusuales. El uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático contribuye a mejorar la detección temprana de actividades sospechosas, fortaleciendo así los esfuerzos para prevenir el lavado de dinero.
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