TOÑANES SANDRA SUSANA (Contribuyente AFIP | 27210302XXX)

Perfil del contribuyente TOÑANES SANDRA SUSANA - 27210302XXX

CUIT 27210302XXX
Condición Tributaria Actualizado
País Argentina
Año 2024

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¿Cómo se incentiva la investigación académica en el campo de la prevención del lavado de activos en Argentina?

La investigación académica en el campo de la prevención del lavado de activos se incentiva en Argentina mediante la asignación de fondos para proyectos de investigación y la colaboración entre instituciones académicas y autoridades gubernamentales. Se establecen premios y reconocimientos para fomentar la excelencia en la investigación, y se promueve la participación de académicos en la formulación de políticas y estrategias de prevención. Esta conexión entre la academia y el ámbito gubernamental contribuye a la generación de conocimiento especializado en la lucha contra el lavado de activos.

¿Cuál es el impacto de la verificación de antecedentes en la contratación de personal para roles de análisis de datos en empresas de seguros en Argentina?

En empresas de seguros en Argentina, la verificación de antecedentes para roles de análisis de datos puede incluir la revisión de proyectos analíticos anteriores, la validación de habilidades estadísticas y la integridad profesional al manejar información financiera y de seguros.

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El arrendador solo puede aumentar el alquiler una vez al año, y el aumento debe basarse en un índice de precios establecido.

¿Cómo se asegura la coherencia en la aplicación de procedimientos de KYC en diferentes canales, como sucursales físicas y plataformas en línea, en Argentina?

La coherencia en la aplicación de procedimientos de KYC en diferentes canales en Argentina se asegura mediante la implementación de políticas y procedimientos uniformes. Las instituciones financieras establecen estándares que se aplican de manera consistente en todos los canales, ya sea en sucursales físicas o plataformas en línea. La capacitación del personal en la aplicación de políticas y la utilización de tecnologías integradas contribuyen a garantizar la coherencia y la calidad en la ejecución de los procedimientos de KYC.

¿Cómo se aborda la gestión de la ética en la inteligencia artificial en empresas argentinas?

La gestión de la ética en la inteligencia artificial en Argentina implica la implementación de directrices éticas para el desarrollo y uso de algoritmos. Esto incluye la identificación y mitigación de posibles sesgos, la transparencia en la toma de decisiones algorítmicas y la consideración de impactos éticos en distintas comunidades.

¿Cómo pueden las empresas en Argentina abordar los desafíos éticos en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y qué medidas deben tomar para garantizar la equidad y la transparencia en el desarrollo y uso de estas tecnologías?

La ética en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático es fundamental para evitar sesgos y discriminación. Las empresas en Argentina deben establecer principios éticos claros para el desarrollo y uso de estas tecnologías, realizar pruebas de sesgo en algoritmos y garantizar la transparencia en la toma de decisiones algorítmicas. La participación de expertos en ética tecnológica y la adhesión a estándares internacionales contribuyen al cumplimiento ético en este ámbito.

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