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¿Cómo se regulan las condiciones de resolución anticipada en un contrato de venta en Argentina?
Las condiciones de resolución anticipada en un contrato de venta en Argentina deben abordar las circunstancias en las que cualquiera de las partes puede dar por terminado el contrato antes de su vencimiento. Esto puede incluir incumplimientos graves, eventos de fuerza mayor o cambios en la legislación aplicable.
¿Existen oportunidades para ciudadanos argentinos que desean trabajar en el ámbito de la investigación en inteligencia artificial y ciencias sociales en España?
Sí, existen oportunidades para ciudadanos argentinos que desean trabajar en el ámbito de la investigación en inteligencia artificial y ciencias sociales en España. Pueden colaborar con instituciones académicas, participar en proyectos interdisciplinarios y contribuir al desarrollo de soluciones tecnológicas para el análisis social.
¿Existe un DNI especial para personas no binarias?
Actualmente, Argentina no emite DNIs específicos para personas no binarias. Sin embargo, se puede solicitar el cambio de género en el DNI de acuerdo con la identidad de género autopercibida de la persona.
¿Cuáles son las implicaciones fiscales para los contribuyentes que participan en la producción y venta de productos de tecnología para la domótica en Argentina?
Los contribuyentes que participan en la producción y venta de productos de tecnología para la domótica en Argentina pueden enfrentar implicaciones fiscales relacionadas con impuestos sobre ventas y otras obligaciones fiscales específicas del sector de la domótica.
¿Cuál es la moneda y la frecuencia de pago típica del alquiler en Argentina?
La moneda utilizada para el alquiler es generalmente el peso argentino, y la frecuencia de pago es mensual.
¿Cómo se manejan las verificaciones de antecedentes para roles de investigación de mercado en empresas de publicidad en Argentina?
Para roles de investigación de mercado en empresas de publicidad en Argentina, las verificaciones de antecedentes pueden incluir la revisión de proyectos de investigación anteriores, la validación de habilidades analíticas y la integridad profesional. La confiabilidad de los datos es esencial en este campo.
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