VIVAS SILVIA DANIELA (Contribuyente AFIP | 27167828XXX)

Perfil del contribuyente VIVAS SILVIA DANIELA - 27167828XXX

CUIT 27167828XXX
Condición Tributaria Actualizado
País Argentina
Año 2024

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¿Cómo se promueve la conciencia de seguridad cibernética entre los clientes en el contexto del KYC en Argentina?

La conciencia de seguridad cibernética entre los clientes en el contexto del KYC en Argentina se promueve mediante campañas educativas, material informativo y la integración de medidas de seguridad en los procesos de interacción con los clientes. Las instituciones financieras ofrecen orientación sobre las mejores prácticas de seguridad, como el uso de contraseñas fuertes y la detección de actividades sospechosas. La colaboración con los clientes como socios en la seguridad contribuye a una mayor conciencia y protección contra posibles amenazas cibernéticas.

¿Cuáles son las medidas de validación de identidad en el acceso a servicios de asesoramiento nutricional en línea en Argentina?

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Las cláusulas indemnizatorias en un contrato de venta argentino deben especificar las condiciones bajo las cuales una parte puede reclamar indemnización por daños y perjuicios. Es crucial definir los límites de responsabilidad, los tipos de daños cubiertos y los procedimientos para presentar reclamaciones.

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La base imponible del ICyDB es el monto de cada crédito o débito efectuado en cuentas bancarias. La alícuota varía según la operación y puede haber exenciones según el tipo de cuenta o el sujeto alcanzado.

¿Cuáles son las mejores prácticas para la monitorización y mejora continua de un programa de compliance en Argentina?

La monitorización efectiva implica el uso de indicadores clave de rendimiento, auditorías regulares y la recopilación de retroalimentación interna y externa. La mejora continua se logra mediante la adaptación proactiva a cambios normativos y la actualización constante de políticas y procedimientos.

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En empresas de tecnología en Argentina, la práctica común en la verificación de antecedentes para roles de análisis de datos puede incluir la revisión de proyectos analíticos anteriores, la validación de habilidades estadísticas y la integridad profesional al manejar información técnica y de desarrollo.

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