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¿Cuál es la relación entre la evasión fiscal y el lavado de activos en Ecuador?
Ecuador reconoce la estrecha relación entre la evasión fiscal y el lavado de activos. Se implementan medidas para fortalecer la transparencia fiscal, la identificación de prácticas evasivas y la colaboración con la Agencia de Regulación y Control Tributario para prevenir la utilización de la evasión fiscal como medio para lavar activos ilícitos.
¿Cuál es la penalización por el delito de agresión a la libertad de expresión en Ecuador?
La agresión a la libertad de expresión está penalizada en Ecuador, con medidas que buscan proteger el derecho a la libre expresión y prevenir la censura ilegal.
¿Cuál es la penalización por el delito de tráfico de órganos en Ecuador?
El tráfico de órganos está penalizado en Ecuador, con medidas que buscan prevenir el comercio ilegal de órganos y proteger la integridad de las personas.
¿Cómo se distribuyen los bienes en caso de divorcio en Ecuador?
La distribución de bienes en el divorcio en Ecuador se rige por el principio de equidad. Se buscan acuerdos entre las partes, y si no es posible, un juez determinará la distribución justa de los bienes.
¿Cómo se castiga el robo agravado en Ecuador?
El robo agravado en Ecuador puede llevar a penas de prisión de 10 a 13 años, dependiendo de la gravedad de la situación.
¿Cómo pueden las empresas en Ecuador abordar los desafíos éticos asociados con la inteligencia artificial en la toma de decisiones de recursos humanos, como la selección de candidatos y la gestión del desempeño, y cuáles son los principios éticos clave pa
Abordar desafíos éticos en la inteligencia artificial en la toma de decisiones de recursos humanos en Ecuador implica adherirse a principios éticos clave. Las empresas deben garantizar la transparencia en algoritmos de selección, evaluar y mitigar posibles sesgos algorítmicos, y promover la equidad en oportunidades de empleo y gestión del desempeño. La inclusión de diversidad en conjuntos de datos de entrenamiento, la supervisión humana en procesos críticos y la revisión regular de algoritmos son prácticas esenciales para garantizar la equidad y no discriminación en la toma de decisiones de recursos humanos con inteligencia artificial.
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