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¿Cómo se abordan los casos de acoso laboral en el ámbito judicial ecuatoriano?
Los casos de acoso laboral se abordan mediante acciones judiciales y administrativas. La víctima puede presentar denuncias ante la autoridad laboral y, en casos más graves, recurrir a acciones judiciales para obtener medidas de protección y compensación por daños y perjuicios.
¿Cómo se determina la compensación por tiempo de servicio al finalizar un contrato laboral en Ecuador?
La compensación por tiempo de servicio al finalizar un contrato laboral en Ecuador se determina tomando en cuenta factores como la duración del servicio y el salario del trabajador, según lo establecido en el Código de Trabajo.
¿Cuál es la influencia de la ética digital en el proceso de selección en empresas tecnológicas en Ecuador?
La ética digital puede ser crucial en empresas tecnológicas. Se busca seleccionar candidatos que comprendan y respeten la importancia de la privacidad, la seguridad de la información y la ética en el uso de tecnologías digitales.
¿Qué derechos tienen los empleados en situaciones de fuerza mayor o emergencia?
En situaciones de fuerza mayor o emergencia, los empleados en Ecuador tienen derechos específicos, como la preservación del empleo y, en algunos casos, compensaciones adicionales.
¿Cuál es el proceso para solicitar medidas de protección en casos de violencia doméstica en Ecuador?
Las medidas pueden incluir alejamiento, prohibición de contacto, y deben solicitarse ante el juez de familia o el órgano competente, con pruebas que respalden la necesidad de protección.
¿Cómo pueden las empresas en Ecuador abordar los desafíos éticos asociados con la inteligencia artificial en la toma de decisiones de recursos humanos, como la selección de candidatos y la gestión del desempeño, y cuáles son los principios éticos clave pa
Abordar desafíos éticos en la inteligencia artificial en la toma de decisiones de recursos humanos en Ecuador implica adherirse a principios éticos clave. Las empresas deben garantizar la transparencia en algoritmos de selección, evaluar y mitigar posibles sesgos algorítmicos, y promover la equidad en oportunidades de empleo y gestión del desempeño. La inclusión de diversidad en conjuntos de datos de entrenamiento, la supervisión humana en procesos críticos y la revisión regular de algoritmos son prácticas esenciales para garantizar la equidad y no discriminación en la toma de decisiones de recursos humanos con inteligencia artificial.
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