MENDEZ MENDEZ NELLY MAGALI (Contribuyente)

Perfil con RUC 01034830***** y Actividad Económica CIIU M749010

Estado Contribuyente SUSPENDIDO
Código CIIU M749010
Fecha de inicio de actividades 2013-03-26
País Ecuador
Provincia AZUAY
Cantón CUENCA
Parroquia SAN SEBASTIAN
Año 2024

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¿Cómo se abordan los desafíos relacionados con la corrupción y el lavado de activos en el ámbito político en Ecuador?

Ecuador ha implementado medidas específicas para abordar la corrupción y el lavado de activos en el ámbito político. Esto incluye la supervisión de financiamiento de campañas, la revisión de declaraciones de patrimonio de funcionarios públicos y la colaboración con organismos anticorrupción para investigar y sancionar casos relacionados con el lavado de activos.

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Sí, las verificaciones de antecedentes en Ecuador pueden incluir información sobre casos de acoso sexual o discriminación en el ámbito laboral. Estos antecedentes son cruciales en la evaluación de la idoneidad para roles en los que se requiere un entorno de trabajo seguro y respetuoso.

¿Cómo se incentiva la autorregulación y la adopción voluntaria de medidas contra el lavado de dinero y la corrupción por parte de las empresas en Ecuador?

La autorregulación y la adopción voluntaria de medidas contra el lavado de dinero y la corrupción por parte de las empresas en Ecuador se incentivan mediante reconocimientos y certificaciones. Las empresas que demuestran un compromiso significativo con la integridad y la ética pueden recibir certificaciones especiales, creando un incentivo adicional para que otras empresas adopten prácticas similares. Además, se fomenta la transparencia a través de la divulgación voluntaria de políticas y procedimientos anticorrupción.

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¿Cuál es la relevancia de los antecedentes disciplinarios en el ámbito de la inteligencia artificial y la ética en Ecuador?

En el ámbito de la inteligencia artificial y la ética en Ecuador, los antecedentes disciplinarios de profesionales y empresas involucradas en el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial pueden ser evaluados en términos de integridad y responsabilidad. Antecedentes disciplinarios relacionados con sesgos algorítmicos, mal uso de datos o prácticas no éticas pueden tener implicaciones significativas en la adopción y aceptación de tecnologías de inteligencia artificial. La transparencia y el compromiso con principios éticos son cruciales para evitar antecedentes disciplinarios que puedan perjudicar la confianza en la inteligencia artificial.

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