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¿Cuáles son las consideraciones éticas en el cumplimiento normativo que las empresas deben tener en cuenta en Ecuador?
Las consideraciones éticas en el cumplimiento normativo implican no solo seguir la ley, sino también adoptar prácticas comerciales éticas y responsables, respetando los derechos de los empleados, clientes y comunidades.
¿Cómo se resuelven los casos de competencia desleal en el ámbito empresarial en Ecuador?
Los casos de competencia desleal se abordan mediante acciones judiciales enmarcadas en la Ley de Propiedad Industrial. La normativa prohíbe prácticas desleales, como la imitación de productos, publicidad engañosa y el aprovechamiento indebido de la reputación de otras empresas.
¿Cómo se trata la responsabilidad penal de los menores en Ecuador?
Los menores infractores en Ecuador pueden estar sujetos a medidas socioeducativas, buscando su reinserción en la sociedad.
¿Cuáles son los criterios para clasificar a alguien como Persona Expuesta Políticamente en Ecuador?
En Ecuador, se considera PEP a aquellos individuos que desempeñan funciones públicas importantes, como altos funcionarios gubernamentales, jueces y legisladores. Los criterios específicos están detallados en la legislación vigente.
¿Cómo se regulan los casos de difamación y calumnia en el sistema judicial ecuatoriano?
Los casos de difamación y calumnia se regulan en Ecuador mediante disposiciones del Código Orgánico Integral Penal (COIP). Las personas afectadas pueden presentar denuncias penales para que se investiguen estos delitos, buscando sanciones para quienes difundan información falsa con la intención de dañar la reputación de otros.
¿Cómo pueden las empresas ecuatorianas abordar los riesgos éticos asociados con la inteligencia artificial en la selección de personal, y cuáles son los principios éticos clave para garantizar la equidad y no discriminación en estos procesos?
Abordar riesgos éticos en la inteligencia artificial en la selección de personal en Ecuador implica adherirse a principios éticos clave. Las empresas deben garantizar la transparencia en algoritmos de selección, evaluar y mitigar posibles sesgos algorítmicos, y promover la equidad en oportunidades de empleo. La inclusión de diversidad en conjuntos de datos de entrenamiento, la supervisión humana en procesos de selección y la revisión regular de algoritmos son prácticas esenciales para garantizar la equidad y no discriminación en estos procesos.
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