SANCHEZ GUARNIZO FERNANDA ELIZABETH (Contribuyente)

Perfil con RUC 11038980***** y Actividad Económica CIIU C107911

Estado Contribuyente ACTIVO
Código CIIU C107911
Fecha de inicio de actividades 2014-10-29
País Ecuador
Provincia LOJA
Cantón CALVAS
Parroquia CHILE
Año 2024

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¿Cómo pueden las empresas en Ecuador abordar los riesgos éticos asociados con la inteligencia artificial en la toma de decisiones automatizada en el sector financiero, y cuáles son las consideraciones específicas para garantizar la equidad y ética?

Abordar riesgos éticos en la inteligencia artificial en la toma de decisiones financieras en Ecuador implica consideraciones específicas en el sector financiero. Las empresas deben garantizar la transparencia en algoritmos de evaluación crediticia, evaluar posibles sesgos algorítmicos, y proporcionar explicaciones claras sobre procesos de toma de decisiones. La revisión regular de algoritmos, la participación de expertos en ética financiera, y la adhesión a estándares éticos internacionales son medidas clave para garantizar la equidad y ética en la evaluación crediticia y préstamos con inteligencia artificial.

¿Cómo afecta el cumplimiento normativo a la gestión de la cadena de suministro de las empresas manufactureras en Ecuador?

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¿Hay diferencias en las sanciones aplicables a contratistas del sector público y privado en Ecuador?

Las sanciones aplicables a contratistas en Ecuador pueden variar según el sector, pero en general, las leyes y regulaciones buscan garantizar un trato equitativo. Tanto los contratistas del sector público como del privado pueden enfrentar sanciones similares por violaciones éticas, incumplimientos contractuales u otras prácticas ilícitas.

¿Cómo se incorporan las nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, en la detección de posibles casos de corrupción relacionada con PEP en Ecuador?

La incorporación de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, en la detección de corrupción relacionada con PEP en Ecuador es esencial para mejorar la eficacia de los procesos de monitoreo. Algoritmos avanzados pueden analizar grandes conjuntos de datos financieros y comportamientos transaccionales, identificando patrones sospechosos de manera más eficiente. La capacitación continua del personal en el uso de estas tecnologías garantiza su implementación efectiva en la gestión de riesgos PEP.

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