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¿Cómo se manejan las relaciones comerciales entre PEP en México y empresas en las que tienen participación o interés?
Las relaciones comerciales entre PEP y empresas en las que tienen participación suelen estar sujetas a medidas de debida diligencia adicionales para prevenir conflictos de interés y el lavado de dinero.
¿Qué avances tecnológicos se esperan en la lucha contra el lavado de activos en México en el futuro?
Se esperan avances tecnológicos como el uso de inteligencia artificial y análisis de big data para mejorar la detección de actividades sospechosas. También se prevé una mayor colaboración entre países a través de plataformas tecnológicas.
¿Cómo pueden las empresas medir y evaluar la efectividad de sus programas de cumplimiento normativo en México?
Las empresas pueden medir la efectividad de sus programas de cumplimiento mediante auditorías internas y externas, análisis de incidentes de incumplimiento, encuestas de satisfacción de empleados y retroalimentación de partes interesadas.
¿Qué tecnologías avanzadas se utilizan en la prevención del lavado de dinero en México?
México ha adoptado tecnologías avanzadas como el análisis de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para identificar patrones de lavado de dinero en las transacciones financieras. Estas herramientas ayudan a detectar actividades sospechosas de manera más eficiente.
¿Cuál es el papel de la Comisión Nacional del Sistema de Ahorro para el Retiro (CONSAR) en casos de embargo en México?
La CONSAR en México regula el sistema de ahorro para el retiro y supervisa a las administradoras de fondos para el retiro (AFOREs). En casos de embargo relacionados con deudas de seguridad social o retiro, la CONSAR puede intervenir para garantizar que las AFOREs cumplan con las regulaciones y protejan los derechos de los afiliados. También puede recibir quejas de los afiliados en situaciones de embargo.
¿Cuál es el papel de las tecnologías en la prevención del lavado de dinero en México?
Las tecnologías desempeñan un papel importante en la detección y prevención del lavado de dinero en México. Esto incluye el uso de software de análisis de datos y aprendizaje automático para identificar patrones de lavado de dinero en las transacciones financieras.
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