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¿Cómo se promueve la igualdad de género en la contratación pública y se previenen sanciones por discriminación de género en México?
La promoción de la igualdad de género en la contratación pública en México se logra mediante políticas de género, el fomento de oportunidades iguales para todas las empresas y la revisión de procesos de licitación para evitar discriminación de género y prevenir sanciones.
¿Qué medidas se están tomando para prevenir el lavado de activos en el sector agroindustrial y la producción agrícola en México?
En el sector agroindustrial y la producción agrícola, se implementan medidas de identificación y verificación de clientes, supervisión de transacciones y regulaciones específicas para prevenir el lavado de activos y la ocultación de ingresos ilegales.
¿Cómo se promueve la colaboración entre los sectores público y privado en la prevención de sanciones a contratistas en México?
La colaboración entre los sectores público y privado en México se fomenta a través de asociaciones público-privadas, diálogo constante, la participación del sector privado en el desarrollo de regulaciones y la promoción de estándares éticos comunes.
¿Cuál es la importancia de la identificación en el acceso a servicios de apoyo a víctimas de desastres naturales en México?
La identificación es importante para acceder a servicios de apoyo a víctimas de desastres naturales en México, ya que se utiliza para verificar la elegibilidad de las víctimas y coordinar la asistencia humanitaria. Documentos como la CURP y la Cédula de Identificación Fiscal son comunes en estos programas.
¿Cuáles son las obligaciones de las partes en contratos de venta de bienes con restricciones de importación agrícola en México?
En contratos de venta con restricciones de importación agrícola, las partes deben acordar términos y requisitos específicos para la importación y cumplir con regulaciones de la SADER y la Secretaría de Economía.
¿Qué tecnologías avanzadas se utilizan en la prevención del lavado de dinero en México?
México ha adoptado tecnologías avanzadas como el análisis de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para identificar patrones de lavado de dinero en las transacciones financieras. Estas herramientas ayudan a detectar actividades sospechosas de manera más eficiente.
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