ELIGIO ROMERO FERNÁNDEZ - 2806970

Perfil del profesionista Eligio Romero Fernández - 2806970

Cédula Profesional 2806970
Carrera LICENCIATURA COMO CONTADOR PÚBLICO
Universidad UNIVERSIDAD DE NEGOCIOS ISEC (INS. SUP. DE EST. COM.; UNIV. ISEC))
Estado CIUDAD DE MÉXICO
País MÉXICO
Año 1999

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¿Cómo pueden las empresas en México asegurarse de cumplir con regulaciones de seguridad en la cadena de suministro de productos químicos y materiales peligrosos, especialmente en el almacenamiento y transporte de estos materiales?

Para garantizar el cumplimiento con regulaciones de seguridad en la cadena de suministro de productos químicos en México, las empresas deben implementar medidas de seguridad en el almacenamiento y transporte, mantener registros adecuados, proporcionar capacitación en seguridad y cumplir con regulaciones específicas de la NOM-002-STPS. También deben someterse a inspecciones de la STPS y la SEMARNAT.

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México cuenta con un sistema de protección de los derechos de las personas migrantes deportadas que busca garantizar su bienestar, seguridad y acceso a servicios básicos. Se busca facilitar su reintegración en la sociedad mexicana, brindarles apoyo psicológico, asistencia legal y promover la cooperación internacional en la atención a la migración deportada.

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La evaluación de riesgos de cambio es importante en la debida diligencia en México, especialmente para empresas que realizan comercio internacional. Esto implica revisar la exposición al riesgo de tipo de cambio, la gestión de divisas y estrategias de cobertura. Además, se deben considerar factores macroeconómicos y políticos que puedan afectar las tasas de cambio. La gestión efectiva de riesgos de cambio es esencial para proteger los resultados financieros y la estabilidad de la empresa en un entorno de divisas volátiles.

¿Cómo puede el fraude por internet afectar la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en México?

El fraude por internet puede afectar la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en México al generar preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos utilizados para entrenar y alimentar los algoritmos de IA, así como sobre la confiabilidad y la integridad de las decisiones automatizadas, lo que puede disminuir la confianza del público en estas tecnologías.

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