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México coopera con otros países a través de acuerdos bilaterales y multilaterales, lo que facilita el intercambio de información y la persecución de individuos involucrados en actividades de lavado de activos que operan a nivel internacional.
¿Cuál es la diferencia entre un PEP actual y un PEP pasivo?
Un PEP actual es alguien que está en un cargo político o gubernamental en el presente, mientras que un PEP pasivo es alguien que ocupó un cargo en el pasado, pero ya no está en funciones.
¿Cómo pueden las empresas en México proteger sus sistemas de gestión de bases de datos contra ataques de inyección SQL?
Las empresas en México pueden proteger sus sistemas de gestión de bases de datos contra ataques de inyección SQL mediante la implementación de consultas parametrizadas, la validación de entrada de datos, la aplicación de parches de seguridad y la limitación de privilegios de acceso para reducir la superficie de ataque.
¿Cómo se manejan los delitos de corrupción en México?
Los delitos de corrupción se abordan a través de diversas leyes y agencias, como la Fiscalía General de la República (FGR) y la Secretaría de la Función Pública. Se han implementado medidas de transparencia y rendición de cuentas para combatir la corrupción.
¿Cuál es el proceso de verificación de antecedentes para candidatos que han cambiado de carrera en México?
El proceso de verificación de antecedentes para candidatos que han cambiado de carrera en México puede incluir la revisión de habilidades transferibles, la validación de capacitación o certificaciones relevantes para la nueva carrera y la revisión de proyectos o experiencias previas que demuestren su aptitud para la nueva trayectoria profesional. La adaptabilidad y la capacidad de aprender son aspectos fundamentales a considerar en estos casos.
¿Cuáles son las características del contrato de trabajo en el sector de la inteligencia artificial en México
Las características del contrato de trabajo en el sector de la inteligencia artificial en México incluyen el dominio de lenguajes de programación como Python, Java o R, la capacidad para desarrollar modelos de IA eficientes y escalables, el conocimiento en algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de procesamiento de datos, así como la capacidad para aplicar soluciones de IA en diversas industrias y contextos empresariales.
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