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¿Qué medidas se están tomando para prevenir el lavado de activos en sectores económicos específicos en México, como el sector inmobiliario?
Se han implementado regulaciones específicas para sectores vulnerables, como el inmobiliario, exigiendo un mayor escrutinio en las transacciones y la debida diligencia en la identificación de clientes. También se supervisan las transacciones con activos de alto valor.
¿Qué es el delito de violencia institucional en el derecho penal mexicano?
El delito de violencia institucional en el derecho penal mexicano se refiere al uso abusivo, desproporcionado o ilegítimo de la fuerza por parte de funcionarios públicos en el ejercicio de sus funciones, que cause daño, lesiones o violaciones a los derechos humanos de las personas, y está castigado con penas que van desde sanciones administrativas hasta penas de prisión, dependiendo de la gravedad de la violencia y las circunstancias del hecho.
¿Qué son los estímulos fiscales en México y quiénes pueden aprovecharlos?
Los estímulos fiscales en México son incentivos otorgados por el gobierno para reducir la carga fiscal en ciertos sectores o actividades económicas. Quienes cumplan con los requisitos específicos pueden aprovecharlos.
¿Qué es un deudor alimentario en México?
En México, un deudor alimentario es una persona que tiene la obligación legal de proporcionar alimentos a un hijo, cónyuge o familiares y no cumple con esta responsabilidad. Esto se rige por leyes civiles y familiares en el país.
¿Qué pasos pueden tomar las PEP para proteger sus propios activos y transacciones de posibles acusaciones injustas?
Las PEP pueden documentar cuidadosamente sus transacciones, mantener registros financieros precisos y buscar asesoramiento legal para proteger sus activos y demostrar la legalidad de sus transacciones.
¿Cómo puede el fraude por internet afectar la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en México?
El fraude por internet puede afectar la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en México al generar preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos utilizados para entrenar y alimentar los algoritmos de IA, así como sobre la confiabilidad y la integridad de las decisiones automatizadas, lo que puede disminuir la confianza del público en estas tecnologías.
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