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¿Cómo se manejan los riesgos de cumplimiento en la debida diligencia para fusiones y adquisiciones en el sector farmacéutico peruano?
En el sector farmacéutico del Perú, la debida diligencia debe enfocarse en la regulación sanitaria, la calidad de los productos y la gestión de riesgos en investigación y desarrollo. Se revisarán los procedimientos de ensayos clínicos, la conformidad normativa con farmacéuticas y posibles litigios relacionados con la seguridad de los productos.
¿Cómo se evalúa la capacidad de liderazgo inclusivo en el proceso de selección en Perú?
La capacidad de liderazgo inclusivo se evalúa mediante preguntas sobre cómo el candidato ha promovido la diversidad, la equidad y la inclusión en el lugar de trabajo, creando un entorno donde todos se sientan valorados y respetados.
¿Cómo se verifica la fuente de los fondos durante el proceso KYC en Perú?
La verificación de la fuente de los fondos es esencial en el KYC peruano. Las instituciones financieras solicitan a los clientes información detallada sobre el origen de los fondos, como recibos de salario, declaraciones de impuestos u otros documentos que respalden la legitimidad de los recursos financieros.
¿Cuál es la pena por el delito de difamación política en el Perú?
La difamación política en Perú se castiga con sanciones económicas y multas. Las penas varían según la gravedad del delito y si implica la difamación de figuras políticas o funcionarios públicos.
¿Cuál es la diferencia entre pensión de alimentos y compensación económica en Perú?
La pensión de alimentos se destina a cubrir las necesidades básicas del beneficiario, mientras que la compensación económica en Perú se refiere a una indemnización económica que puede ser otorgada a un cónyuge después de un divorcio.
¿Cómo se abordan los riesgos relacionados con el uso de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, en la prevención del lavado de dinero en Perú?
Perú aborda los riesgos relacionados con el uso de nuevas tecnologías mediante la actualización constante de regulaciones y la supervisión de la implementación de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la prevención del lavado de dinero. Se promueve la transparencia y la ética en el desarrollo y uso de estas tecnologías para garantizar que sean herramientas efectivas y no representen riesgos adicionales.
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