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¿Cuáles son los criterios para ser considerada una PEP en Perú?
En Perú, se considera PEP a cualquier persona que ocupe cargos políticos o gubernamentales de alto nivel, como presidentes, ministros, congresistas, jueces, entre otros. También se incluyen a sus familiares cercanos.
¿Cuáles son las diferencias entre una PEP nacional y una PEP extranjera en Perú?
Una PEP nacional es un ciudadano peruano en una posición política importante, mientras que una PEP extranjera es una persona extranjera en una posición política relevante que tiene intereses financieros en Perú. Ambos tipos están sujetos a controles y supervisión.
¿Cuáles son las leyes y regulaciones relevantes para la verificación de personal en Perú?
En Perú, la Ley N° 27444, Ley del Procedimiento Administrativo General, y la Ley N° 29733, Ley de Protección de Datos Personales, son relevantes para la verificación de antecedentes. Estas leyes establecen los procedimientos y requisitos legales para garantizar la privacidad y la legalidad en el proceso.
¿Qué papel juegan las auditorías externas en la verificación de listas de riesgos en Perú?
Las auditorías externas pueden proporcionar una evaluación imparcial de los programas de verificación de listas de riesgos de las empresas en Perú. Ayudan a identificar áreas de mejora ya garantizar que los procedimientos cumplan con las regulaciones y estándares.
¿Cuál es la importancia de la ética empresarial en la verificación de listas de riesgos en Perú?
La ética empresarial es fundamental en la verificación de listas de riesgos en Perú al garantizar que las empresas cumplan con las regulaciones y operen de manera justa y transparente. La ética empresarial es esencial para mantener una buena reputación y evitar sanciones.
¿Qué tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, están siendo utilizadas en la verificación de listas de riesgos en Perú?
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se utilizan para automatizar la detección de coincidencias en grandes volúmenes de datos, mejorar la precisión y reducir los falsos positivos en la verificación de listas de riesgos. Estas tecnologías permiten un enfoque más eficiente y efectivo en el cumplimiento.
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