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¿Cuál es el impacto de la formación en habilidades de toma de decisiones estratégicas en el proceso de selección en Perú?
La formación en habilidades de toma de decisiones estratégicas puede ser valiosa en el proceso de selección en Perú, ya que demuestra que el candidato está preparado para tomar decisiones informadas y alineadas con los objetivos estratégicos de la empresa.
¿Cómo afecta el cumplimiento normativo a la responsabilidad social empresarial (RSE) en Perú?
El cumplimiento normativo y la RSE están relacionados en Perú, ya que el respeto a las leyes y regulaciones es una parte fundamental de la responsabilidad social empresarial, y las empresas éticas suelen tener un impacto social y ambiental positivo.
¿Qué deudas de impuestos pueden ser consideradas prescritas en el Perú?
En Perú, las deudas tributarias tienen un plazo de prescripción, que varía según el tipo de deuda. Por ejemplo, las deudas por Impuesto a la Renta generalmente prescriben a los 4 años, mientras que las deudas por IGV prescriben a los 5 años. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la prescripción puede interrumpirse en ciertos casos, como cuando se inicia un proceso de fiscalización. Por lo tanto, es recomendable consultar con un tributario profesional para determinar si una deuda específica está prescrita o no.
¿Cuál es la relación entre el gobierno y las empresas en la promoción del cumplimiento en Perú?
En Perú, el gobierno juega un papel importante en la promoción del cumplimiento normativo, colaborando con las empresas a través de regulaciones, incentivos y sanciones para asegurar el respeto de las leyes.
¿Cómo se manejan las diferencias culturales en la selección de personal en Perú?
La sensibilidad cultural es esencial en el proceso de selección en Perú, considerando la diversidad cultural del país y evitando prejuicios o estereotipos.
¿Cuál es el papel de las nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, en la detección y prevención del lavado de dinero en Perú?
En Perú, las nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, juegan un papel clave en la mejora de los sistemas de detección y prevención del lavado de dinero. Estas tecnologías permiten analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, identificando patrones y comportamientos sospechosos con mayor precisión y rapidez.
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