MUÑOZ CAMPOS JOSE LUI - Perfil - 747356

Perfil de MUÑOZ CAMPOS JOSE LUI - 747356

Partido Político ALIANZA PARA EL PROGRESO
Estado Habilitado para votar
País PERÚ
Año 2024

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¿Cuál es el impacto de la automatización en el proceso de selección en Perú?

La automatización en el proceso de selección en Perú puede acelerar la identificación de candidatos adecuados y reducir la carga administrativa, pero también requiere supervisión y aseguramiento de calidad.

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El cumplimiento normativo en Perú puede ayudar a las empresas a gestionar crisis de manera más efectiva, al contar con protocolos y procedimientos establecidos para abordar situaciones de emergencia, mitigar riesgos legales y proteger la reputación de la empresa.

¿Cuáles son las leyes laborales en Perú que regulan la selección de personal?

En Perú, las principales leyes que regulan la selección de personal son la Ley de Productividad y Competitividad Laboral y el Reglamento de la Ley de Trabajo Temporal.

¿Cómo se verifica la autenticidad de un informe de antecedentes en Perú?

Para verificar la autenticidad de un informe de antecedentes en Perú, se puede comparar la información proporcionada en el informe con la fuente oficial de la entidad que lo emitió. En el caso de informes de antecedentes penales, se puede confirmar con la Policía Nacional del Perú, mientras que para informes de antecedentes financieros, se puede verificar con la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP (SBS).

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Los derechos de visita de los padrastros en Perú pueden ser regulados a través de un acuerdo entre las partes o mediante una orden judicial. Los tribunales considerarán el bienestar del niño al tomar decisiones sobre los derechos de visita de los padrastros.

¿Cómo se abordan los riesgos relacionados con el uso de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, en la prevención del lavado de dinero en Perú?

Perú aborda los riesgos relacionados con el uso de nuevas tecnologías mediante la actualización constante de regulaciones y la supervisión de la implementación de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la prevención del lavado de dinero. Se promueve la transparencia y la ética en el desarrollo y uso de estas tecnologías para garantizar que sean herramientas efectivas y no representen riesgos adicionales.

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